人脸布控预警平台(FAMS)

人脸布控预警平台(FAMS)

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布控预警平台(FAMS)

一.系统特性

1 术先进

系统是基于“神经网络深度学习”理的识别技术,是通过设计出包含数百万相互连接的神经元网络结构,通过学习海量的人脸图像,从而让这个复杂的非线性神经网络具备了判断“两个人脸照片是否同一个人”的能力,这种能力甚至可以超越人眼的准确率。

该系统相比传统的人脸智能分析技术具有非常明显的优势:

v 零误拍人脸捕:实现了多人、多角度、多光照、部分遮挡、模糊等情况下的实时人脸捕获,社拍;支持GPU人脸检测加速;支持在单台服务器上可以做到81080P视频25帧的人脸检测、跟踪、抓拍。

v 大的人脸跟踪,避免了脸数据,提高捕获的人脸图片的,减轻系统压力

v 实时布控对比:支持20W人脸库黑名单实时布控预警,在普通低成本服务器(IntelI7-4790处理器,16GB内存)单次对比速度仅耗费 0.65秒,超高速度。

v 容性1基于ONVIF,可以轻实现接同厂家的网络摄像机实时流2支持多性的私有(,大,雄,天视通PELCOAXIS,海,宇)议接入和络视频监控管理平台实时流接入;3)支持各类标准实时流媒体协议接入;如:rtsp/rtmp/rtp/http/mms;4)支持视频所有的标准视频格式文件万能解码,如:3gp/avi/mp4/asf/dv/bin/m2ts/mp2/mp2v/mp4v/mpeg/amv/mod/mp1/rm/m3u/m3u8/sdp/rmvb/wmv等所以常用格式视频文件;5) 支持厂家监控设备厂家私有录像文件如海康私有mp4、大华私有dav等视频文件。

同时,系统还按照全面规划、统一建设、集中管理、信息共享”的平台设计思路, 通过在情报信息中心搭建软硬件运行平台,充分利用现有数据资源,采用分级授权、多访问的方式,可供全分局各警种的情报干警使用。

 

构先进

系统根据人脸识别技术和应用场景的,设计出有分布式系统特负载均衡的并发访问群化处理,便于扩,易于业务定制开发的台架构

v 系统的扩展性:系统基于上下级的分布式设计,可以方便进行容和能的扩展,系统只需要增加下系统的数量就可以实现影响系统能的扩容

v 分布式集群化人脸对比负载均衡架构,系统具有强大的人脸特征布控库数据同步功能,自动分发同步到各个人脸单元服务器,集群化提供人脸布控预警对比服务。

v 样的网络模型:系统采用局域网式部署。同时,平台可采用分布式的互网云平台模式署方式,保证了系统的良好扩展性;

v 络视频监控管理系统:系统内部集成了统的网络视频监控系统的有功能,如视频监控、云台控制、录与回、电视墙码显示与控制等功能,同时具备多种视频联网能力如ONVIF协议GB28181网协议,使得系统具更强大的视频相关的联动功能

v 系统大数据储能力: 在下级单元系统中,每比单元系统备海存储快速,系统只需要进行增加比单元系统可以实现数据扩容扩展

v 台的好适配:本系统的比单元系统很好的对应于云平台虚拟单元机,可支持虚拟化机部署

高性价比

系统采用了分布式的运算单元集群设计,表能充分利成本服务器主机的运算资源,良好的兼容和可复制化简易部署,都为用户少在运算资源的投入、技人力投,节能环保,具有高性价比

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