深度学习智能视频分析安全帽识别检测

来源:发布时间:2019-04-10
文章摘要:深度学习智能视频分析安全帽识别检测

深度学习智能视频分析安全帽识别检测

深度学习智能视频分析安全帽识别

1.概述

安全帽识别系统基于人工智能视频分析和深度学习技术,视频源来自于前端的网络摄像机,视频分析服务器设置于机房或监控中心,服务器基于 Windows操作系统,配置简便,成本低廉。服务器与网络摄像机在同一局域网内,通过RTSP协议访问摄像机视频流,实时获取,实时分析,实时报警。不依赖其他传感设备,直接对视频监控区域的画面里未戴安全帽的工人及时准确识别实时分析报警,同时将报警信息快照和报警视频存入数据库,将报警信息及时推送给相关的安全管理人员,及时应对。本系统不依赖于具体硬件,既可用于新项目实施,亦可用于原有项目升级。

2. 网络拓扑

 

3.工作原理

1) 前端抓拍设备抓拍场内信息,并上传至管理系统服务器。

2) 服务器实时读取现场视频,并进行实时分析、实时输出人员安全帽佩戴信息。例如佩戴的人数,未佩戴的人数。

3) 对于未佩戴安全帽的工人进行抓拍,并提出警报,提醒安全管理人员。安全管理人员通过扩音器或者现场提醒方式,进行处理/处罚。

4.系统功能

4.1视频/图片识别

系统可以直接接入摄像机,分析视频,也可以分析图片。

4.2安全帽识别

系统可自动识别出人员是否佩戴安全帽,识别安全帽的颜色,如红色、黄色、蓝色、白色、橘色。

4.3报警功能

如发现有人员未佩戴安全帽,可以在监控室进行语音报警,提醒处理。

4.4全天候智能分析

智能全自动分析,无需人员值守,无需人为操作。

4.5报警记录查询

可根据时间段、监控区域对安全帽实时识别报警记录进行历史记录查询,每条记录包括时间、地点、报警记录快照、视频等。

4.6算法优势

针对动态视频,实时识别,深度优化。识别、跟踪精度高,对光线、阴天等不同环境适应性强。不受人员眼镜、胡须、发型、表情等遮挡影响。不受人员正面、背面、侧面、跑动、低头等不同姿态影响。

5安全帽识别应用场所

1)在建工地:如地铁施工现场,建筑施工现场等。

2)矿区:煤矿等需要佩戴安全帽的区域。

3)建成厂区:需要佩戴安全帽的任何厂区。

4)其它行业:对作业规范性要求较高的电力、铁路等行业